Gouvernance du déploiement de l'IA dans les systèmes de santé africains
Évaluez la maturité de l'IA, appliquez la liste de déploiement OMS et auditez les biais avant usage clinique.
À propos de ce cours
Ne rejetez pas l'IA en santé comme un battage, ne l'adoptez pas non plus de confiance. Apprenez à classer toute application d'IA selon la maturité des preuves, à appliquer une liste de contrôle de déploiement alignée sur l'OMS, à concevoir une architecture d'augmentation sous gouvernance clinique et à auditer les biais avant qu'un algorithme ne touche un patient. Pour spécialistes, informaticiens et responsables cliniques.
Ce que vous apprendrez
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Classer les applications d'IA selon maturité et niveau de preuve
- Appliquer la liste de déploiement alignée sur l'OMS
- Concevoir une architecture d'augmentation sous gouvernance clinique
- Distinguer les voies de gouvernance SaMD et LLM
- Auditer les biais algorithmiques et concevoir les contre-mesures
Qui peut candidater
Pour les professionnels chevronnés, les spécialistes et les dirigeants. L'admission se fait sur nomination ou sur dossier, avec un examen de votre portfolio, de votre fonction et de votre impact démontré.
Le contenu du cours
4 modules · 10 leçons · Dispensé sur la plateforme d'apprentissage ADHA après admission
01Module 1 : Cadrer le second saut : réalités de l'IA, familles et maturité3 leçons · 245 min
- 1.1Le second saut : l'IA contre le battage médiatique et au service de l'ambition80 minVerrouillé
- 1.2Les familles d'applications d'IA et la note de maturité85 minVerrouillé
- 1.3Augmentation, non remplacement : l'économie africaine de l'IA80 minVerrouillé
02Module 2 : Diagnostics, aide à la décision et liste de contrôle de déploiement3 leçons · 255 min
- 2.1Diagnostics par IA : la CAD tuberculose et la frontière du dépistage85 minVerrouillé
- 2.2Des protocoles statiques à l'aide à la décision fondée sur les données80 minVerrouillé
- 2.3La liste de contrôle de déploiement de l'IA de l'OMS90 minVerrouillé
03Module 3 : IA conversationnelle et générative : gouverner la frontière des LLM2 leçons · 165 min
- 3.1Les grands modèles de langage en santé : promesse et modes de défaillance85 minVerrouillé
- 3.2Documentation générative et outils conversationnels en pratique80 minVerrouillé
04Module 4 : Voies réglementaires et l'impératif d'équité2 leçons · 180 min
- 4.1Les voies de gouvernance SaMD et LLM90 minVerrouillé
- 4.2Biais, lacunes de données et la défaillance importée90 minVerrouillé
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Des questions sur ce cours ?
Interrogez le Guide ADHA. Il connaît ce cours en détail : programme, termes clés, évaluation et modalités de candidature.
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